Circularitatea globală: 7,2%, cu 21% mai puțin față de acum 5 ani. Abordarea incrementală (reciclare → refolosire → prevenire) este mai fezabilă decât transformarea sistemică radicală pentru IMM-uri.

Sinteza dovezilor globale: potențial semnificativ de atenuare, dar scala impactului depinde de integrarea în politici climatice și suport tehnologic.

De la 264 publicații menționând AI în materialele în 2014 la ~10.000 în 2024. Laboratoarele robotizate self-driving comprimă ciclul digital→fizic. Asocierea obligatorie: AI + modele de afaceri inovatoare + infrastructuri de colectare.

Revizuire narativă comprehensivă a literaturii peer-reviewed publicate între 2015 și 2025, acoperind Web of Science, Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect și Google Scholar. Evaluarea critică a potențialului și limitelor abordărilor AI de-a lungul întregului ciclu de viață al managementului deșeurilor confirmă că tehnologiile AI — sisteme inteligente de sortare, modele predictive, automatizarea deciziei complexe — transformă radical recuperarea resurselor și reducerea impactului de mediu. Barierele tehnice, economice și sistemice rămân semnificative pentru adoptarea la scară largă.sdsds